Máximos y mínimos
Concept · Cap. XI — Maxima and Minima
Por qué importa
Sección titulada «Por qué importa»One of the principal uses of the process of differentiating is to find out under what conditions the value of the thing differentiated becomes a maximum, or a minimum. This is often exceedingly important in engineering questions, where it is most desirable to know what conditions will make the cost of working a minimum, or will make the efficiency a maximum.
Thompson era ingeniero. Este capítulo es el que justifica todo el aparato anterior: optimización.
El caso concreto
Sección titulada «El caso concreto»y = x² − 4x + 7. Tabulando valores de x se ve que la curva tiene un mínimo.
Derivando:
dy/dx = 2x − 4En la cima o el valle, la curva es plana — la tangente es horizontal — así que la pendiente vale cero (ver significado geométrico):
2x − 4 = 0 ⟹ x = 2 ⟹ y = 3Mínimo en (2, 3).
El procedimiento general
Sección titulada «El procedimiento general»- Derivar y plantear
dy/dx = 0. Resolver → puntos candidatos. - Calcular la segunda derivada
d²y/dx²y evaluarla en cada candidato.
d²y/dx² en el punto | Curvatura | Es un… |
|---|---|---|
| positiva | cóncava hacia arriba | mínimo |
| negativa | cóncava hacia abajo | máximo |
| cero | indeterminado | investigar más (posible inflexión) |
En el ejemplo: d²y/dx² = 2 > 0 → mínimo. Confirmado.
Ejemplos resueltos
Sección titulada «Ejemplos resueltos»1. El caso de Thompson, completo
Sección titulada «1. El caso de Thompson, completo»Problema. Encontrar el mínimo de .
Paso 1. Derivar e igualar a cero:
Paso 2. Segunda derivada para saber qué tipo de punto es:
Paso 3. El valor: .
2. La caja de volumen máximo (el clásico de ingeniería)
Sección titulada «2. La caja de volumen máximo (el clásico de ingeniería)»Problema. De una lámina cuadrada de 12 cm de lado, cortás un cuadradito de lado en cada esquina y doblás para formar una caja abierta. ¿Qué maximiza el volumen?
Planteo. Al cortar en cada esquina, la base queda de por lado, y la altura es :
Expandí para derivar cómodo:
Derivá e igualá a cero:
Dividí por 12:
Dos candidatos. ¿Cuál sirve? Acá es donde la segunda derivada gana el sueldo:
| Tipo | ||
|---|---|---|
| máximo ✓ | ||
| mínimo ✗ |
Además es físicamente absurdo: la base mediría . La caja no existiría.
La lección. te dio dos respuestas, y una era basura. Sin la segunda derivada no tenías cómo elegir. Y el chequeo físico (“¿tiene sentido?”) es gratis y te salva de entregar con cara seria.
3. El corral (optimización con restricción)
Sección titulada «3. El corral (optimización con restricción)»Problema. Tenés 100 m de alambre para cercar un corral rectangular contra un muro (el muro es un lado, no lleva alambre). ¿Qué dimensiones dan área máxima?
Planteo. Si son los dos lados perpendiculares al muro e el lado paralelo:
Optimizá:
El paso que la gente saltea es el primero: usar la restricción para dejar el área en función de una sola variable. Sin eso no podés derivar. La restricción no es un estorbo — es lo que hace el problema resoluble.
El insight que se suele perder
Sección titulada «El insight que se suele perder»La condición dy/dx = 0 no distingue máximo de mínimo — ambos son puntos planos.
Hace falta la segunda derivada para saber de qué lado se cae. Es precisamente por eso
que el Cap. VII (derivación sucesiva) tenía que venir antes: era la herramienta que
este capítulo necesitaba.
Citations
Sección titulada «Citations»[1] Thompson, S. P. Calculus Made Easy, 2nd ed., Macmillan, 1914 — Cap. XI, pp. 91-108.